Vai esat kādreiz izmantojis kādu mobilo lietojumprogrammu, lai noteiktu dažus savus personiskos datus, piemēram, diētu, fizisko aktivitāti vai menstruālo ciklu? Vai iespēja kontrolēt visus šos datus motivēja un lika justies labi, vai arī tas jūs stresoja un kļuva neapmierinošs?
Pieaugot personīgajiem kvantitatīvajiem rādītājiem pieteikumu un valkājamas, ir daudz cilvēku, kuri aizvien vairāk mijiedarbojas ar viņu veselību saistītajiem datiem. Saskaņā ar Amerikas Pew Research Center 2012. gada aptauju, 69% pieaugušo amerikāņu izmantoja kāda veida kvantifikatorus, lai pārvaldītu savu vai tuvinieka veselību.
Mani kolēģi un es pēta sarežģītu un emocionālu datu kvantitatīvās noteikšanas veidu: auglība. Īpaša uzmanība tiek pievērsta tam, kā sievietes izmanto personas datu kvantitatīvās noteikšanas tehnoloģijas, lai uzlabotu savus centienus, mēģinot ieņemt bērnu. Auglības problēmas nav nekas neparasts: Amerikas Savienotajās Valstīs 7,5 miljoni sieviešu cieš no auglības problēmām, un ir daudz tādu, kas izmanto šāda veida lietojumus, kaut arī to ietekme uz viņu dzīvo
Mūsu pētījums rāda, kā sievietes saskaras ar vairākām problēmām, nosakot savu auglību, un kā viņas dažādos veidos reaģē uz datiem: vieniem pieredze ir pozitīva, bet citi jūtas satriekti vai padodas sakāva
Zīdaiņiem un vairāk. Lietojumprogrammas ovulācijas kontrolei un auglīgo dienu zināšanaiDažādi datu izmantošanas veidi
Auglības kvantitatīvās noteikšanas galvenais mērķis ir noteikt ovulācijas dienu, jo tas ir tas, kas nosaka katra mēneša auglības periodu. Tomēr nav viena pasākuma, kas varētu precīzi noteikt ovulācijas laiku, tāpēc sievietes ievada datus no dažādiem rādītājiem (piemēram, ķermeņa temperatūra, fiziski simptomi vai ovulācijas prognozēšanas komplektu rezultāti). lai iegūtu šī perioda aprēķinu. Auglības lietojumprogrammu mērķis ir atvieglot šāda veida datu apkopošanu un analizēt.
Vispirms izvēlējāmies analizēt datus no tiešsaistes foruma par auglību, lai koncentrētos uz sieviešu šaubām, kā arī viņu izaicinājumiem un bažām. Mēs analizējām 400 pavedienus ar vairāk nekā 1900 ierakstiem laikposmā no 2006. līdz 2016. gadam. Savos rezultātos, kas publicēti novembrī, mēs klasificējam sieviešu pieredzi pēc viņu datiem piecos dažādos veidos.
1. Pozitīvs
Sievietes, kurām bija pozitīva attieksme pret viņu datiem, jutās labi, lai redzētu rezultātus. Daudzos gadījumos viņi mācās, lai kvantitatīvi novērtētu un izprastu viņu ķermeņa darbību, kas viņiem liek justies satrauktiem un pārliecinātiem. Piemēram, viena sieviete rakstīja: "Vai jūs domājat, ka man vajadzētu atkal veikt testu rīt un nākamajās divās dienās? Tas ir aizraujoši!"
2. satriekts
Šīs grupas sievietēm laika gaitā bija tendence palielināties savākto datu apjomam, tāpēc skaitliskā izteiksme kļuva nedaudz garlaicīga. Šīs sievietes uzrādīja augstāku stresa un trauksmes līmeni, salīdzinot ar pirmo tipu. Tomēr viņi joprojām uzskatīja, ka datu kontroles pieredze ir pozitīva.
Piemēram, sieviete jutās satriekta, jo nespēja ievērot savu grafiku precizitāti: "Es mēra savu temperatūru pulksten 5:30 no rīta. Pēdējās 2 dienas esmu pārgurusi un aizmigusi. Vakar Es izmērīju savu temperatūru līdz 6:30, un šodien es to izdarīju pulksten 6:50. Vai jūs domājat, ka esmu sabojājis ķermeņa temperatūras diagrammu? "
Zīdaiņiem un vairāk Ovulācijas tests: tas, kas jums būtu jāzina, un auglības monitoru plusi un mīnusi 3. obsesīvi
Šīs grupas sievietēm datu kontrole sāk būt obsesīva, un viņas mēdz kvantitatīvi noteikt pat vairāk datu nekā pārslogots tips, bieži vien mērījumos iekļaujot jebkāda veida simptomus. Šajā ziņā šķiet, ka dati tos patērē, bieži tos reģistrējot pārmērīgi daudz un pat paužot lielāku neapmierinātību un stresu. Tomēr viņi turpina ticēt skaitliskajai noteikšanai un nespēj dot rezultātu: "Es meklēju kādas nelielas neērtības vai neatbilstības, kas man dod cerību ... Jūs zināt, kā tas notiek."
4. Noķerts
Tas ir visintensīvākais uzvedības veids emocionālā līmenī. Sievietes, kurām ir šāda veida attiecības ar datiem, mēdz aizņemt laiku, mēģinot iestāties grūtniecība, un bieži izsaka izmisuma, vainas un atkarības pazīmes. Viņi vēlas pārstāt skaitliski izteikt savus datus, bet jūtas nespējīgi, kā tas ir gadījumā ar sievieti, kura rakstīja: "Es gribu pārtraukt to darīt uzreiz, bet es nedomāju, ka varu to visu aizmirst. Es nopietni nedomāju, ka varu padarīt savas smadzenes Beidziet domāt, ka '' šodien ir mana cikla 10. diena, man vajadzētu nodarboties ar seksu utt. ''
5. Atteikšanās
Dažos gadījumos kvantitatīvā noteikšana kļūst emocionāli apgrūtinoša, un neapmierinātība, ko rada negatīvi rezultāti, ir tik postoša, ka sievietes nolemj pārtraukt skaitliski izteikt savus datus un pat pārtraukt mēģināt iestāties grūtniecība uz laiku vai pastāvīgi. Kā rakstīja viena sieviete: "Tomēr pēc visa stresa, pastāvīgām raizēm, temperatūras mērīšanas, seksa īstajā laikā, vizītes pie ārsta, asins analīzes un medikamentiem, es vienkārši nolēmu, ka man ir nepieciešams pārtraukums."
Iespējamais atgriezeniskās saites cikls
Lieki piebilst, ka auglības problēmas ir negatīva emocionāla un stresa pilna pieredze, kas rodas ne tikai no personas datu kvantificēšanas lietojumprogrammu izmantošanas.
Zīdaiņiem un vairāk Neauglība, slimība, kas ietekmē gan fiziski, gan psiholoģiskiTomēr mūsu pētījumi liecina, ka datu kvantitatīva noteikšana var pastiprināt šīs sajūtas dažu auglības datu izsekošanas īpašo īpašību dēļ. Iesācējiem auglības cikli katrā sievietēm ir ļoti atšķirīgi, un mērījumi nav precīzi: tie var būt subjektīvi vai grūti interpretējami, un tie nav tiešie ovulācijas rādītāji. Piemēram, ovulācijas prognozēšanas komplekti norāda, ka ovulācija notiks nākamo 12 līdz 36 stundu laikā, kaut arī ķermeņa temperatūra paaugstinās pēc ovulācijas. Turklāt mērķis var būt nesasniedzams, jo, neskatoties uz personas datu izsekošanu, grūtniecība nekad nevar notikt.
Šādos apstākļos, reģistrējot datus un emocionālos pārdzīvojumus, kas rodas, mijiedarbojoties ar personas veselības datiem, var izveidot atgriezenisko saiti, kurā tiek apkopots viss. Pozitīvas vai satriektas sievietes var izjust dažas negatīvas sajūtas, taču viņu attiecības ar datiem lielākoties ir pozitīvas. Šajos gadījumos datu kontrole ir saistīta ar pozitīvām emocijām, piemēram, cerībām un kontroli.
Tomēr, kā rāda mūsu pētījums, pārējie trīs mijiedarbības veidi ar datiem parāda, ka ir vairāk problemātisku attiecību. Obsesīvā tipa sievietēm mērīšana un kvantitatīvās noteikšanas aktivitātes dominē viņu emocionālajā reakcijā, atšķirībā no ieslodzītā tipa sievietēm, kur emocionālā sastāvdaļa ir intensīvāka un dominē viņu kvantifikācijas darbībās ...
Visbeidzot, sievietes ar pamestības veida mijiedarbību ir sasniegušas punktu, kurā viņu attiecības ar datiem ir tik negatīvas, ka tās nav ilgtspējīgas.
Labāki rīki
Ar savu darbu mēs ceram dot ieguldījumu kvantifikācijas tehnoloģiju izstrādē, lai palīdzētu cilvēkiem pārvaldīt savu veselību, izvairoties no negatīvas ietekmes uz viņu dzīvi. Daļa no problēmas slēpjas izpratnē par individuālām emocijām un izturēšanos, reģistrējoties un sekojot personas datiem.
Šāda veida pētījumi parāda, ka vieni un tie paši rīki un darbības dažādiem cilvēkiem var radīt gandrīz pretējas sekas - kaut ko, kas pārsniedz auglību. Piemēram, diētas un fiziskās aktivitātes var palīdzēt cilvēkiem uzlabot viņu veselības paradumus, bet tās var arī palīdzēt radīt problemātisku pieredzi cilvēkiem ar ēšanas traucējumiem.
Ar to mēs varam teikt, ka, izstrādājot rīkus, kas var labāk palīdzēt cilvēkiem, ir svarīgi uzsvērt atšķirīgo individuālo pieredzi.Piemēram, personai var būt nepieciešama dažāda veida palīdzība atkarībā no viņa mijiedarbības ar veselības datiem. Auglības gadījumā, ja mijiedarbība ir diezgan problemātiska, rīki varētu ieteikt ciklus ar mazāku skaitlisko daudzumu, piedāvāt ieteikumus stresa novēršanai vai pat ieteikt pārtraukt. Lietojumprogrammās varētu arī izcelt auglības mainīgumu; pārrunājiet dažādu prognozēšanas sistēmu raksturlielumus un problēmas un izvairieties no grūtniecības norādīšanas kā vienīgo panākumu veidu.
Jebkurā gadījumā mūsu pētījums rāda, ka dati nav neitrāli: viņiem var būt spēcīga morāla un emocionāla ietekme, īpaši delikātā kontekstā. Tā kā arvien vairāk cilvēku kvantitatīvi nosaka savas ikdienas aktivitātes, lietojumprogrammu veidotājiem būtu jāapsver, kā tas var ietekmēt informāciju, ko viņi sniedz lietotājiem par viņu emocijām un labsajūtu.
Autori: Mayara Costa Figueiredo. Datorzinātnes doktorants Kalifornijas Universitātē, Irvine. Yunan Chen Kalifornijas Universitātes Irvinas informātikas asociētais profesors.
Šis raksts sākotnēji tika publicēts žurnālā The Conversation. Raksta oriģinālu varat izlasīt šeit.
Tulkojis Silvestrs Urbons
