Ir skaidrs, ka nav tik svarīgi zināt iemeslus, kāpēc bērniņš raud, kā mēģināt viņu nekavējoties nomierināt ar visiem mūsu ieročiem: mūsu balsi, mūsu ķērieniem, glāstiem ...
Bet tas būtu ideāli, ja mēs varētu arī atšķirt, kas traucē jums to atrisināt pēc iespējas ātrāk, it īpaši, ja vecāki pirmo reizi ir jaundzimuši. Vismaz es būtu gribējis viņu saņemt, kad piedzims mana vecākā meita!
Arī mākslīgā intelekta maģistre Ana Laguna Prada domāja to pašu, kad kļuva stāvoklī ar savu dēlu. Tāpēc viņš nolēma izveidot algoritms, kas identificē dažādus jūsu mazuļa saucienus. Un viņš kādā intervijā mums pārliecināja, ka tas darbojas.
Zīdaiņiem un vairāk. Izmeklēšana parāda, kāpēc vienmēr jāparūpējas par raudošo bērnuProjekts, kas sākās kā hobijs
Ana Laguna, fotogrāfijā ar viņas pieklājību Tikai dažas mātes var būt tik profesionāli sagatavotas, lai izstrādātu lietotni, lai atšķirtu mazuļa saucienus, piemēram, Ana Laguna.
Šis datu zinātnieks vietnē BBVA Data & Analytics skaidro, ka ideju par lietotnes izstrādi viņa sāka lolot, kad viņa kļuva stāvoklī 2016. gadā, domājot, vai viņa tikai ar raudāšanu spēs uzminēt dēla vajadzības.
"Es meklēju esošu lietojumprogrammu un atradu tikai vienu ķīniešu valodu, kas arī slikti strādāja un kas neattiecas uz spāņiem, jo bērni raud atšķirīgi pēc valodas. Tāpēc, piedzimstot manam dēlam, es sāku reģistrēt viņa saucienus un sākt fregatt ar ideja mana dēla nakšņošanas laikā. Sākumā tikai kā hobijs. "
Viņš skaidro, ka ideja nebija tik tālu atnākusi, jo iepriekš viņš bija strādājis pie mašīntulkošanas un "Ja mēs cenšamies izprast, piemēram, šimpanzes vai identificēt vaļu skaņu, kāpēc gan neizveidot algoritmu, kas palīdz mums saprast mūsu bērnus."
Un viņš piebilst, ka:
"Mākslīgais intelekts var šķist traka mode, taču tā izmantošana gadu gaitā būs arvien izplatītāka un normāla."
Uz ko tas balstās?
Ana Laguna saka, ka viņa sāka ierakstīt dēla saucienus, kad viņai bija mēnesis, "kad viņš sāka atšķirt to, kas ar viņu notika pēc viņa raudāšanas veida".
Jo kā viņš skaidro, algoritmam ir nepieciešams audio un marķējums (tas ir, bads, miegs, sāpes ...), lai izdzirdot šo audio viņš saprastu, kāpēc viņš raud.
Lai mēs varētu saprast viens otru: "Tas darbojas tāpat kā cilvēka smadzenes, balstoties uz atkārtojumiem. Un tāpat kā ar skaņu, viņš to atpazīst, jo ir to dzirdējis daudzas reizes."
Audio signāli par bada, diskomforta un miega saucieniem, ierakstījusi Ana Laguna Viņš piebilst, ka turpināja reģistrēt mazuļa raudu līdz četru mēnešu vecumam, jo:
"Zīdainis no nulles līdz sešiem mēnešiem raud primāro vajadzību dēļ, bet pusgada laikā vairāk balstiem ir citi iemesli: palutinot, lai tiktu pie rokas ... un mans nodoms bija un ir noteikt pirmo, visvienkāršāko. ".
Viņam vajadzēja ierakstīt 65 audio ierakstus - skaitli, kas atzīst, ka viņam nepietiek, lai izveidotu šo raksturlielumu algoritmu. Un tas nozīmē arī ļoti svarīgu aizspriedumu: "Man ir tikai dati par savu dēlu, un man jāiekļauj citu mazuļu audio."
Viņš atzīst, ka glabājis izmeklēšanu atvilktnē un ka tagad ir nolēmis to ņemt atpakaļ, lai izveidotu "Mobilā lietojumprogramma, kas zina, ka tā būs" noderīga īpaši vecākiem vecākiem bērniem un tiem, kuri cieš no dzirdes problēmām, jo algoritms darbojas labi, izšķir audio izmaiņas ".
Atšķirīgi Annas Lagūnas pētījumu spektrogrammu attēli, balstoties uz diviem raudāšanas cēloņiem Tāpēc, lai pabeigtu projektu un padarītu algoritmu vēl jaudīgāku un spētu identificēt pēc iespējas vairāk raudāšanas cēloņu, Ana Laguna ir nolēmusi sākt NVO ar kampaņu “Raudāšanas ziedojums”, lai savāktu audio no citi mazuļi
Ja jums ir bērniņš, kas jaunāks par sešiem mēnešiem, un šī ideja jums šķiet interesanta, varat arī piedalīties projektā, ieguldot sava mazā saucienus NVO “Tik labi dati”.
Šādi darbojas līdzīga lietotne
Kaut arī brīdī, kad Ana Laguna sāka domāt par tādas lietotnes izveidi, kas interpretēja raudāšanu, pastāvēja tikai Ķīna, pēdējos divos gados līdzīga lietojumprogramma ir parādījusies Amerikas Savienotajās Valstīs, kuru ir izveidojusi Kalifornijas komanda, kuru vadīja Ariana Andersons, kompānijas aprēķinu neiropsihologs. Kalifornijas universitāte, Losandželosa.
To sauc par Chatterbaby un ir pieejams operētājsistēmām Android un iPhone, lai gan saskaņā ar Spānijas zinātnieka teikto Tam ir ierobežojumi, un tas nedarbojas Spānijā:
"Algoritms ir izstrādāts ar starptautiskiem datiem. Tā ir problēma, ja ņemam vērā, ka katrs bērns raud atšķirīgi pēc savas valodas. Ir jāstrādā ar īpašiem valodas audiosakiem, mūsu gadījumā - spāņu valodā."
Zīdaiņiem un vairāk raudāšanas valoda: kāpēc Āzijas bērniņš neraud kā Eiropas bērniņš? Laguna atzīst Amerikas universitātes lielo darbu ar datu bāzi, kurā ir tūkstošiem piemēru, un kas spēj noteikt sāpes ar 90% panākumu, bet "Tas joprojām atpaliek no citiem mainīgiem lielumiem, piemēram, bada. Tas paredz to 60 procentos gadījumu, kad nejaušība ir 50 procentos.".
Tātad mums būs jāgaida, kad Ana Laguna sasniegs savu mērķi, jo varēsim strādāt ar tik lielu datu bāzi kā ASV, bet spāņu valodā. Un, viņš atzīst, šķiet, ka viņš ir uz pareizā ceļa, jo tiešsaistes NVO ziedojumi mazuļu raudāšanai nebeidz augt.
Kamēr pienāk laiks, esmu pārliecināts, ka visas mātes turpina reaģēt uz mūsu mazuļu vajadzībām, sākumā pārbaudot visus iespējamos cēloņus, līdz iemācāmies atšķirt, kāpēc mēs raudājam, un vai mums ir taisnība.
Fotogrāfijas | iStock
